¿CÓMO ESTA MÉXICO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN

 MÉXICO ACTUALMENTE

Ciudad de México.- BlueMessaging (BM), firma mexicana dedicada al desarrollo de inteligencia artificial –I.A.- invertirá en 2014 1.8 millones de dólares para el desarrollo e investigación de servicios de I.A., que le permitirán mantener su expansión en los Estados Unidos e iniciar su posicionamiento en Sudamérica.

AdChat es un software basado en I.A. que ofrece a las empresas una nueva plataforma de comunicación.

   

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DESARROLLAN UN MÉTODO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ENFERMEDADES DE CHAGAS

Investigadores de la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY), en México, ha desarrollado un novedoso método de inteligencia artificial para detectar a través de imágenes de muestras sanguíneas los parásitos causantes de la enfermedad de Chagas.

DISEÑAN DISPOSITIVOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE CONTROLAN A OTROS

Investigadores del Tecnológico de Monterrey, Campus Ciudad de México diseñan dos dispositivos de inteligencia artificial: uno permite el acceso a lugares restringidos a través de conexión inalámbrica a servidores remotos vía web para actualización de las bases de datos, y el segundo, controlar la velocidad de un motor de inducción de corriente alterna utilizando lógica difusa, programación genética y algoritmo de agrupamiento de conjuntos difusos.

                                    

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA MEDICINA E INDUSTRIA EN PUEBLA

Puebla, Puebla.- Más de 40 investigadores mexicanos y europeos del proyecto Modelos Gráficos Probabilistas Dinámicos y sus Aplicaciones (Dynamo) se reúnen en Puebla con el fin de desarrollar inteligencia artificial que les permita resolver problemas 

en áreas como la medicina y la industria eléctrica.

  

CIENTÍFICOS MEXICANOS TRABAJAN PARA CREAR ROBOTS CON MENTE AUTÓNOMA

En uno de sus laboratorios de Inteligencia Artificial del Centro de Investigación de Cómputo (CIC) se realiza un proyecto ambicioso con resultados únicos, liderado por Humberto Sossa Azuela, doctor en Informática, con el apoyo de otros doctores del área y de sus alumnos que realizan tesis de doctorado basados en la corriente de Cómputo Evolutivo (de Robótica Evolutiva) en torno a un objetivo final: un robot autónomo.

Los avances de Humberto Sossa está en jaque por la ausencia de una patente del proyecto (Cortesía Gilberto Contreras).

   

AREAS DE DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESTOS PROCESOS DE LA IA SE APLICAN EN LOS SISTEMAS REALES EN UNA GRAN VARIEDAD DE RAMAS Y PROBLEMAS:

Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.

Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.

Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.

                                   

Ingeniería: diseño, control y análisis.

       

Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

Cartografía: interpretación de fotograf ías, diseño, resolución de problemas cartográficos.

                

Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.

         

Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.

Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.

         

Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.

          

Finanzas: planificación, análisis, consultoría. 

   

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CONCEPTO

La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia  del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.

ROBOTICA

Conjunto de conocimientos teóricos y prácticos que permiten concebir, realizar y automatizar sistemas basados en estructuras mecánicas poli articuladas, dotadas de un determinado grado de inteligencia.

REDES NEURONALES

Son sistemas ideados como abstracciones de las estructuras neurobiológicas (cerebros) encontrados en la naturaleza y tiene la característica de ser sistemas desordenados capaces de guardar información.

EJEMPLOS DE INTELIGENCIA 

ARTIFICIAL

Visión Artificial:

Trata de la absorción de imágenes mediante un sistema de compresión de imágenes para representarlos, captando la informacion externa seguida por la reconstrucción de dichos objetos.

Entretenimiento (Juego de Ajedrez):

Se tiene un modelo de lo que puede ser un desarrollo de variantes de procesamiento de la información.

Transporte:

Helicópteros autónomos hasta sillas de ruedas automáticas e incluso portadores de cargo.

Salud:

En el área de salud  los robots son usados para realizar operaciones de gran precisión, algunos también están diseñados para ayudar a los ancianos y personas discapacitadas.

EJEMPLOS DE LA INTELIGENCIA 

ARTIFICIAL EN LAS ENFERMEDADES

 COMO HA AYUDADO.

*        

     La inteligencia artificial es utilizada en el área de las enfermedades oncológicas. Las técnicas de inteligencia artificial en el tratamiento y diagnóstico del cáncer puede ayudar a seleccionar la terapia específica a utilizar en el caso de cada paciente individual.

*   El Programa Eliza simula el comportamiento de un Psiquiatra que hace preguntas a un paciente, y el programa Parry, que simula el comportamiento de un paciente paranoico.

PROTOTIPOS DE LOS ROBOTS MÁS 

RECIENTES DE LOS ULTIMOS 2 AÑOS

Chile hablamos del paso de Zöe, un Prototipo robot que la NASA enviara en 2020 a Marte y que ha ocupado el desierto de Atacama en el norte de nuestro país, como entrenamiento de cómo podría ser el paso por el planeta rojo.

AVA 500 es un robot, ajustable a las alturas, que se desplaza sobre un encadenado de tres ruedas y dispone de sensores con tecnología de detección 3D de la empresa Primesense  así como sensores de sonido y medidores de láser para evitar choques mientras se desplaza. 

                    

Carpincho es el nombre de un  Prototipo de robot desarrollado por investigadores argentinos y preparados para tomar ciertas decisiones y trabajar en equipo en actividades como la agricultura o la vigilancia de edificios.

LENGUAJES DE PROGRAMACION

 PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Lenguaje Lisp: los programas de LIPS pueden manipular el código fuente como una estructura de datos. 

                                                                             

Lenguaje PROLOG: se trata de un lenguaje de programación muy usado en el medio de investigación en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, creado a principios de los70 por Alain Colmeraurer y Phillips Roussel.

Lenguaje OPS5: Es quizás el menos conocido. Su importancia en el desarrollo de la Inteligencia Artificial fue clave dado, que fue el primer lenguaje usado con resultado de éxito en un sistema experto. 

                                                                                          

Links referentes al tema:

Hablando un poco sobre Inteligencia Artificial

Lo que nos Ofrece la Inteligencia Artificial